界面新聞?dòng)浾?| 呂文琦

界面新聞編輯 | 江怡曼

AI技術(shù)跨越式發(fā)展引領(lǐng)了新一輪金融科技浪潮，保險(xiǎn)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，已在“人工智能+”領(lǐng)域落子頗多。

在近日舉行的第二屆保險(xiǎn)科技數(shù)智大會(huì)上，陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)總裁李科表示，以生成式AI為代表的人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，將極大地改變傳統(tǒng)的保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)模式，這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)很大的機(jī)遇。

“保險(xiǎn)科技和數(shù)字智能在行業(yè)的應(yīng)用，給行業(yè)帶來(lái)便利，保險(xiǎn)科技和數(shù)智的運(yùn)用已成為行業(yè)一道非常亮眼的風(fēng)景線(xiàn)。”中國(guó)保險(xiǎn)學(xué)會(huì)黨委副書(shū)記、副會(huì)長(zhǎng)龔明華表示，保險(xiǎn)公司通過(guò)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)的深入挖掘，能夠從定價(jià)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、自主理賠、成本管理、優(yōu)化流程等方面完善內(nèi)部管理，提高經(jīng)營(yíng)效率，擴(kuò)大盈利空間。

國(guó)內(nèi)大型保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)如陽(yáng)光保險(xiǎn)、中國(guó)人保、中國(guó)人壽等紛紛投身于大模型技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。

在會(huì)上發(fā)布的《2024版大模型技術(shù)深度賦能保險(xiǎn)行業(yè)白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）顯示，在人傷理賠機(jī)器人的應(yīng)用方面，陽(yáng)光保險(xiǎn)的“陽(yáng)光正言GPT”提高了人傷案件快速結(jié)案率與理賠效率。機(jī)器人具備定損單證分類(lèi)與外表傷情識(shí)別功能，工具上線(xiàn)后使用率超過(guò)80%，單證分類(lèi)準(zhǔn)確率達(dá)95.6%。

國(guó)壽資產(chǎn)的國(guó)壽投資GPT平臺(tái)已上線(xiàn)多模型體驗(yàn)官、客戶(hù)全景洞察、文檔智能問(wèn)答、AI搜索、公司制度問(wèn)答、語(yǔ)音克隆等十幾個(gè)辦公助手，且在不斷擴(kuò)展大模型能力邊界，靈活組合完成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

緣何保險(xiǎn)與科技能夠產(chǎn)生這樣的化學(xué)反應(yīng)？在與會(huì)人士看來(lái)，保險(xiǎn)業(yè)和其他金融領(lǐng)域相比有一個(gè)比較突出的特點(diǎn)，就是場(chǎng)景非常豐富，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到分銷(xiāo)、承保、定價(jià)、管理、理賠等，每個(gè)環(huán)節(jié)都有大量可以運(yùn)用科技手段、數(shù)字化手段進(jìn)行賦能的細(xì)分領(lǐng)域；且保險(xiǎn)業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)積累，海量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為AI和大模型訓(xùn)練更新迭代提供了天然的土壤。

但AI大模型技術(shù)與保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用融合之中，還面臨著技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、安全、成本和業(yè)務(wù)融合等多方面挑戰(zhàn)；技術(shù)線(xiàn)與保險(xiǎn)業(yè)務(wù)線(xiàn)的信息不對(duì)稱(chēng)、協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制問(wèn)題等也愈發(fā)凸顯。

中國(guó)保險(xiǎn)學(xué)會(huì)黨委副書(shū)記、副會(huì)長(zhǎng)龔明華表示，保險(xiǎn)科技和數(shù)據(jù)智能在推進(jìn)保險(xiǎn)業(yè)向廣度和深度發(fā)展、優(yōu)化保險(xiǎn)企業(yè)內(nèi)部管理流程、降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)，也存在著數(shù)據(jù)治理、風(fēng)險(xiǎn)防控、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)和人才缺失等方面的問(wèn)題，誕生了客戶(hù)信息風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和空間交叉?zhèn)魅镜蕊L(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

李科表示：“現(xiàn)在保險(xiǎn)企業(yè)對(duì)數(shù)字智能科技的應(yīng)用普遍都很重視，但我覺(jué)得在實(shí)際落地方面走得還不夠快。”在他看來(lái)，業(yè)務(wù)線(xiàn)與技術(shù)線(xiàn)的信息不對(duì)稱(chēng)，以及協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制問(wèn)題，已經(jīng)成為阻礙保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字智能科技應(yīng)用步伐的重要原因。

國(guó)壽資產(chǎn)在《白皮書(shū)》中亦表示，大模型不是為了解決某一領(lǐng)域特有的問(wèn)題，而是與多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行融合落地。所以大模型技術(shù)的落地和推廣不只是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，場(chǎng)景共創(chuàng)是用好大模型的關(guān)鍵策略之一。