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    聚焦前沿技術,中國工業制造行業峰會探秘工業制造未來發展

    放大字體  縮小字體 發布日期:2024-11-14  瀏覽次數:93
    在工業制造領域,智能制造已成為推動產業升級和技術進步的關鍵力量。
    11月12日,2024年畢馬威中國工業制造行業峰會暨第一屆智能制造科技50榜單發布會舉行。此次峰會聚焦工業制造前沿趨勢、創新技術及市場機遇,圍繞人工智能、機器學習、智能機器人、工業物聯網(IIoT)、5G 技術、大數據分析等多領域,探索“工業 4.0浪潮”下智能制造技術與市場的最新動態。
    在當前的經濟發展趨勢下,特別是在智能制造的大背景下,企業的發展與創新能力成為了衡量其競爭力的重要指標。畢馬威中國客戶及業務發展主管合伙人江立勤強調,人工智能和機器學習作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,正在積極推動智能制造的深入發展。
    目前,中國已初步構建了較為全面的人工智能產業體系,技術應用覆蓋汽車制造、電子電氣、光伏設備、物流等多個領域,加快推動了企業的數字化轉型、產業鏈結構重塑優化以及生產效率的提升。伴隨著產業發展與智能技術的進步,人工智能市場規模將進一步擴大。
    智能機器人已成為智能制造行業在技術研發、應用以及投資等方面的發展的熱門賽道,畢馬威中國工業制造行業主管合伙人Norbert Meyring(諾伯特)表示,借助人工智能與機器學習技術,智能制造能夠構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系,實現智能化決策和自動化執行,顯著提升生產效率、降低成本并改善用戶體驗,為各產業帶來更大的價值,畢馬威中國將繼續為企業提供全方位服務支持。
    企業智能制造的發展在面臨著多方面的挑戰的同時也孕育著新的創新路徑。畢馬威中國工業制造行業審計服務主管合伙人馬于翀表示,5G、云計算、數字孿生、物聯網和人工智能等新一代信息技術的深度融合,為各行各業的數字化轉型提供了強大動力,物聯網在智能工廠中的應用尤為突出。物聯網與人工智能等技術結合,可以實現制造業生產線全面、實時監控,不僅提高質檢效率,還能通過智能學習改善工藝流程;與大數據、區塊鏈等技術融合,通過先進的算法與模型進行精準預測與優化,智能化調整與控制生產流程,實現從生產加工到管理決策的全方位智能化升級。
    作為新質生產力的重要抓手,智能制造不僅是實現中國式現代化的必由之路,也是傳統制造型企業實現數智轉型升級的必由之舉。近年來,推動智能制造高質量發展已成為全社會的共識與行動,其中推動傳統產業轉型升級是重要方向。中國傳統制造業規模大、應用場景多、數據資源豐富,在工業物聯網與 5G 技術驅動下,其生產過程、組合方式和銷售渠道將發生質的變革,優化生產線效率并加速產品研發流程。
    智能制造對企業生產運營模式影響深遠,也決定制造業未來發展趨勢和產業結構調整。中國已構建較全面的人工智能產業體系,相關企業眾多,核心產業規模大,技術應用廣泛涉及汽車制造、電子電氣、光伏設備、物流等領域。隨著產業技術進步,人工智能市場規模預計大幅增長。企業借助人工智能與機器學習技術,可構建算力協同供給體系,實現智能化決策與自動化執行,提升生產效率、降低成本、改善用戶體驗,為各產業創造更大價值,對制造業未來發展趨勢和產業結構調整起到決定性作用。
    畢馬威中國交易戰略咨詢合伙人康琦明表示,企業加速高質量全球化發展是當前中國制造業轉型升級的重要方向。智能制造企業應利用全球各地獨特的區位優勢和資源稟賦,通過分散生產、優化資源配置,降低整體經營成本,進而謀求在全球市場中建立長期、穩固的競爭優勢。
    文 | 記者 孫綺曼圖 | 報告截圖
     
     
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